Michel, Du bist interner Leiter des CRAI-Projekts. Worum geht es dabei genau?
CRAI ist die Abkürzung für Center of Research and Development of Trustworthy AI Applications for Mid-Sized Companies. Ziel des Projekts ist es, Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) im Mittelstand zu etablieren – und das in einer branchenübergreifenden Zusammenarbeit.
Aus welchem Grund liegt der Fokus auf einer branchenübergreifenden Zusammenarbeit?
KI-Anwendungen lassen sich häufig in ganz unterschiedlichen Bereichen und Branchen einsetzen. Sie müssen daher nicht jedes Mal komplett neu entwickelt werden. Das spart Zeit als auch Kosten und ermöglicht es gleichzeitig, Innovationen deutlich schneller voranzutreiben.
Welche Rolle übernimmt Meyer & Meyer in dem Projekt?
Gemeinsam mit dem DFKI entwickeln wir eine Lösung zur visuellen Anomalie-Erkennung für die Rohwarenkontrolle bei unserem Kompetenzzentrum WKS Textilveredlungs-GmbH. Am 20. April 2026 waren wir am Unternehmenssitz in Wilsum vor Ort und haben dort die Technologie angeschlossen. Die KI soll die Mitarbeitenden unterstützen und entlasten, indem sie vollautomatisiert selbst kleinste Fehler in der Rohware erkennt.
Wie genau funktioniert die Technologie, die nun bei der WKS genutzt werden kann?
Von jedem Ballen, der aufgeschaltet wird, werden sogenannte „Gut-Bilder“ aufgenommen. Das sind Bilder der Ware ganz ohne Fehler. Die KI gleicht die laufende Rohware anschließend mit den Bildern ab und prüft auf Abweichungen. Überschreitet eine Abweichung einen zuvor festgelegten Schwellenwert, stoppt die Maschine automatisch. Der Vorteil des Vorgehens ist, dass grundsätzlich jede Rohware eingesetzt und durch die KI geprüft werden kann.
Du hast über Anwendungsfälle in anderen Branchen gesprochen: Wie kann die übergreifende Nutzung der Technologie aussehen?
Die visuelle Anomalie-Erkennung lässt sich möglicherweise auch in weiteren Aufgabenfeldern einsetzen. Das zeigt, dass die entwickelte Technologie nicht auf eine einzelne Branche beschränkt ist. Vielmehr können ganz unterschiedliche Bereiche von den gleichen KI-Ansätzen profitieren und diese für ihre jeweiligen Anforderungen nutzen.
Die Installation der Technik im April war ein wichtiger Meilenstein. Wie geht es jetzt weiter?
In den kommenden Monaten werden wir die visuelle Anomalie-Erkennung intensiv im laufenden Betrieb bei der WKS testen. So können wir bewerten, ob die Technologie unsere Erwartungen erfüllt. Erst danach entscheidet sich, ob sie dauerhaft in der Rohwarenkontrolle eingesetzt wird.